南开大学建校105周年学术报告会

南开大学机器人与信息自动化研究所    天津市智能机器人技术重点实验室

2024年先进机器人与人工智能系列学术讲座（第269-270期）

Seminar Series：Advanced Robotics & Artificial Intelligence

报告题目：人工智能的计算极限在哪里？

报告时间：2024年10月25日（周五）上午09：00-10：00

报告地点：南开大学津南校区人工智能102会议室（北楼）

内容简介：

讨论人工智能的计算本质。以此探讨人类智能用计算方式实现的极限在哪里，以及计算智能是否有边界。寻找东方定性智能对计算智能的引领方向和价值。进一步讨论中国发展人工智能理论、技术和产业存在的瓶颈，以跨模态的人工智能映射手段，及赋予机器人主动判断对给定任务的可完成性的智能为案例，给出机器人与人工智能的相互提升关系的思考。

报告人：

苏剑波，主要从事自抗扰控制、人机交互、机器学习、网络控制等领域的研究，主持二十余项国家纵向项目，发表论文350余篇，出版专著4部，获得发明专利等知识产权70余项。目前兼任中国指挥与控制学会自抗扰控制专委会副主任委员等；International Journal of System, Control and Communications主编；IEEE Transactions on Cybernetics、International Journal of Humanoid Robotics、《控制理论与应用》等学术刊物编委。

报告题目：赋能真实物理世界：生成式人工智能的快慢思维

报告时间：2024年10月25日（周五）上午10：00-11：00

报告地点：南开大学津南校区人工智能102会议室（北楼）

内容简介：

随着多模态大型语言模型、具身智能与交互式智能体的迅猛发展，生成式人工智能的应用场景，正在从互联网空间快速演进到包括人形机器人与自动驾驶在内的真实物理空间，一体化端到端研发范式与解决方案正受到高度关注，并已开展大量产业实践。在端到端框架中，输入为纯视觉感知与理解，在结合任务理解与任务分解的决策推理下，输出直接为行为与动作序列的生成，这里感知空间的理解与动作空间的生成就是快思维，即本能与直觉，而决策推理或复杂的逻辑推理能力则是慢思维，需要深思熟虑地思考，它同时也是生成式人工智能迈向通用人工智能的关键挑战所在。

报告人：

邓志东，清华大学计算机系长聘教授，博士生导师，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任。现为中国自动化学会会士，中国自动化学会理事，首届中国人工智能产业创新联盟专家委主任，中国自动化学会智能自动化专业委员会主任（2013-2023）等。先后主持或参与国家级重点科研项目30余项。已发表学术论文300余篇，其中WOS收录119篇，EI收录130篇，参编教材或专著5部。目前的研究方向包括：人工智能（深度神经网络、多模态大模型、深度强化学习），自动驾驶，先进机器人等。