南开大学机器人与信息自动化研究所    天津市智能机器人技术重点实验室

2024年先进机器人与人工智能系列学术讲座（第286期）

Seminar Series：Advanced Robotics & Artificial Intelligence

报告时间：2024年12月23日（周一）下午16:00-17:00

腾讯会议：970-243-822

报告人：南静

专家单位：中国矿业大学

研究领域：随机权神经网络、数据驱动建模

报告题目：具有可解释性构建机理的轻量化几何构造神经网络及其工业应用

报告摘要：

预计到2029年，边缘AI市场将达到1074亿美元。然而，目前的边缘设备在内存和处理能力方面仍然面临诸多限制。因此，降低模型的资源消耗，同时保持相似的性能水平，显得尤为重要。报告人将介绍一种适用于资源受限设备的具有可解释性构建机理的轻量化几何构造神经网络，并探讨其在浮选过程中对尾矿灰分预测的应用。

报告人简介：

南静，中国矿业大学信息与控制工程学院，博士后，主要研究方向：随机权神经网络、数据驱动建模、人体行为识别和矿物浮选。曾获2024ICAIS&ISAS最佳优秀论文奖、第32届CPCC学生优秀论文提名奖。2023年9月至2024年9月在新加坡南洋理工大学Chua Yuen 教授（IEEE Fellow）课题组进行联合培养，主要从事“资源受限边缘设备上的轻量化可解释数据驱动工业建模算法”的研究。目前，在IEEE TII、IEEE TIM和自动化学报等国内外权威期刊上发表论文十余篇，授权国际专利1项，国内专利5项（已转化1项）。