第一章 深度学习基础 [ PPT]
第二章 全连接网络 [ PPT]
第三章 卷积神经网络 [ PPT]
第四章 循环神经网络 [ PPT]
第五章 优化算法 [ PPT]
第六章 生成对抗网络与扩散模型 [ PPT]
第七章 图神经网络 [ PPT]
第八章 Transformer与Mamba架构 [ PPT]
第九章 强化学习 [ PPT]
第十章 计算机视觉 [ PPT ]
第十一章 自然语言处理 [ PPT]
第十二章 大语言模型 [ PPT]
习题答案 [ link]
PyThon代码 [ link]
实验案例 [link]
深度学习教材链接
