许静

2020年06月02日 10:32  点击:[]

基本信息


姓名:许静

性别:

所属部门:机器智能研究所

行政职务:副院长、所长

职称:教授

学历:博士

所学专业:计算机应用

办公电话:23500350

电子邮件:xujing@nankai.edu.cn

研究方向:人工智能、目标检测、医学图像处理

个人简介

1989年获南开大学计算机系学士学位、1992年获北京航空航天大学计算机系硕士学位、2003年获南开大学博士学位。2002年7至2003年3月在微软亚洲研究院访问。1992年至1998年在航天部研究所从事军工软件开发工作,1998年9月始至今在南开大学机器智能所工作,主要从事人工智能、目标检测、医学图像处理、软件测试、软件安全的教学和科研工作。

科研项目、成果、获奖、专利

科研项目、成果及获奖

近年来已完成国家级、省部级、国际合作、国内合作项目多项。已发表论文120余篇,出版教材4部。已申请和授权发明专利30余项,已获得软件著作权20项。

2018年天津市科技进步二等奖(第一完成人)

2019年天津市科技进步二等奖(第四完成人)

2022年天津市科技进步二等奖(第二完成人)

2019年中国产学研合作创新成果三等奖(第一完成人)

2023年国家级本科教学成果二等奖(第五完成人)

2022年全国高校黄大年教师团队(核心成员)

2022年天津市级本科教学成果特等奖(第五完成人)

2022年天津市研究生教学成果一等奖(第三完成人)

2022年获得“兴智杯”全国人工智能应用大赛总决赛一等奖

2021全国互联网+创新创业大赛产业赛道全国铜奖(指导教师)

2024中国国际大学生创新大赛产业赛道全国铜奖(指导教师)

2021华北五省大学生机器人大赛一等奖(指导教师)

2021、2022华为“智能基座”奖教金

撰写论文、专著、教材等

近期发表的主要论文

  1. UpGen: Unleashing Potential of Foundation Models for Training-Free Camouflage Detection via Generative Models,IEEE Transactions on Image Processing,2025

  2. Shift the Lens: Environment-Aware Unsupervised Camouflaged Object Detection,IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2025);

  3. Beyond Single Images: Retrieval Self-Augmented Unsupervised Camouflaged Object Detection,IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV2025)

  4. ECINFusion: A Novel Explicit Channel-Wise Interaction Network for Unified Multi-Modal Medical Image Fusion,TCSVT2025

  5. XKanFuse: A novel cross-modal fusion method based on Kolmogorov-Arnold Network for multi-modal medical image fusion,Knowledge-Based Systems,2025

  6. Unbiased multimodal fusion for medical image segmentation based on dual-Stream adapter,Knowledge-Based Systems,2025

  7. Information sparsity guided transformer for multi-modal medical image super-resolution,Expert Systems with Applications,2025

  8. Towards context-aware convolutional network for image restoration,Knowledge-Based Systems,2025

  9. Large coordinate attention network for lightweight image super-resolution,Engineering Applications of Artificial Intelligence,2025

  10. Superpixel-wise contrast exploration for salient object detection,Knowledge-based system,  2024

  11. Lightweight Cross-Modal Information Measure and Propagation for Road Extraction from Remote Sensing Image and Trajectory/LiDAR, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2024

  12. Deeply Hybrid Contrastive Learning Based on Semantic Pseudo-Label for Salient Object Detection in Optical Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Multimedia (TMM). 2024

  13. Improved multi-strategy adaptive Grey Wolf Optimization for practical engineering applications and high-dimensional problem solving,Artificial Intelligence Review 2024

  14. Lightweight blueprint residual network for single image super-resolution, Expert Systems with Applications,2024

  15. Towards semi-supervised multi-modal rectal cancer segmentation: A large-scale dataset and a multi-teacher uncertainty-aware network, Expert Systems with Applications, 2024

  16. Boosting Salient Object Detection with Transformer-based Asymmetric Bilateral U-Net, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2023

  17. Transformer Fusion and Pixel-level Contrastive Learning for RGB-D Salient Object Detection,IEEE Transactions on MultiMedia, 2023

  18. MiniSeg: An Extremely Minimum Network Based on Lightweight Multiscale Learning for Efficient COVID-19 Segmentation[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023

  19. A2SPPNet: Attentive Atrous Spatial Pyramid Pooling Network for Salient Object Detection. IEEE Transactions on Multimedia , IEEE Transaction on Multimedia, 2022


出版教材:《人工智能导论》,清华大学出版社,2025

               《深度学习》,机械工业出版社,2025

翻译教材:《深度强化学习:基于Python的理论及实践》,机械工业出版社,2021

讲授课程

人工智能技术(研究生)

高级语言程序设计(本科生)

社会兼职

IEEE会员、CCF高级会员、中国人工智能学会会员、天津市图形图像学会常务理事、天津市人工智能学会监事


上一条:苑晶 下一条:詹志辉

关闭